Learning Choice Guide

Помогаем выбирать курсы и учиться осознанно

Новость

«Алиса AI» научилась готовить школьников к ЕГЭ и объяснять задачи по шагам

По данным Яндекса, в «Алисе AI» заработал отдельный модуль «Для учёбы» — и это не очередной чат-бот, выдающий готовый ответ на тарелочке.

«Алиса AI» научилась готовить школьников к ЕГЭ и объяснять задачи по шагам

Новый инструмент в вашем арсенале: разбираем «Для учёбы» по косточкам

Команда «Яндекс Образования» собрала тренажёр, который заточен под подготовку к ЕГЭ по математике (база и профиль) и под разбор заданий письменной части ЕГЭ по английскому. Для нас, практиков, главное здесь — другой подход: нейросеть ведёт ученика через задачу диалогом, а не подсовывает финальную строчку решения. Разберёмся, что именно получаем на руки и как это встроить в ежедневную подготовку.

Что внутри модуля и как он ведёт ученика

Шаг первый — фиксируем принцип: модуль не решает за вас, а тянет к решению через наводящие вопросы и пошаговый разбор. Если ученик спотыкается на квадратном уравнении, «Алиса» сначала объяснит, что такое дискриминант, и только потом попросит найти его самостоятельно. Это важно: тренируется именно навык, а не навык списывания.

Что предлагает модуль на сегодня:

  • Тренажёр ЕГЭ по математике (базовый и профильный уровни) с заданиями, составленными с учётом актуальных требований ФИПИ.
  • Раздел школьной математики с 5 по 11 класс — пригодится, если пропустили тему или нужно подтянуть базу.
  • Раздел английского: тренировка по темам письменной части ЕГЭ, новые слова в контексте, разбор домашних заданий.
  • Приём задания текстом или обычной фотографией — перепечатывать условие не нужно.
  • Работает и в приложении, и в веб-версии чата.

Сейчас раздел доступен части пользователей, но в ближайшее время должен открыться для всех. Чтобы запустить, открываем чат с «Алисой AI» и в главном меню выбираем пункт «Для учёбы». Проверьте заранее, обновилось ли приложение — иначе пункта просто не будет в меню.

Как читать статистику и не сливать слабые места

Второй шаг — смотреть не на «сколько решил», а на «где ошибся». После занятия модуль показывает статистику: видно, какие типы задач закрыты, а какие темы проседают. Дальше — сразу в бой: ошибки можно разобрать в том же диалоге, а нейросеть предложит дополнительные задания именно по проблемной теме. Так формируется цикл «тренировка → разбор → точечная отработка», который и даёт результат к экзамену.

Для ежедневной дисциплины работает простой алгоритм:

1. Выбрать одну слабую тему из статистики — не три, не пять, ровно одну.

2. Прогнать пять задач по ней через «Для учёбы», фиксируя наводящие вопросы нейросети в отдельный список.

3. Через день вернуться к этому же списку и решить те же пять задач уже без подсказок — проверяем, закрепился ли алгоритм.

Что отслеживать и чем дополнить подготовку

Держим в голове три момента. Во-первых, модуль открывается не всем сразу — если у вас в меню пункта нет, это не сбой, а поэтапный запуск. Во-вторых, «Алиса» не заменяет репетитора по частифо сложных тем вроде параметров или экономических задач: диалоговый формат хорош для отработки типовых алгоритмов, но стратегию разбора «второй части» лучше шлифовать с наставником. В-третьих, не забывайте параллельные бесплатные ресурсы — например, для смежного блока подготовки полезно посмотреть подборку бесплатного обучения программированию для школьников и студентов в Смоленской области, она пригодится тем, кто между математикой и английским подтягивает ещё и IT-навыки.

Задание на эту неделю: открыть «Для учёбы», пройти одну контрольную по математике, выгрузить статистику и собрать список из трёх слабых тем. Завтра — разобрать первую из них в диалоге с нейросетью. Послезавтра — решить те же задания без подсказок. Через неделю — повторная контрольная и сравнение процента. Это и есть дисциплина, которая приводит к баллу.