Итоги нацпроекта «Кадры»: кто и чему учится на бесплатном переобучении
Семьдесят семь — нет, восемьдесят семь тысяч человек. Именно столько, по данным ВНИИ труда, с начала 2026 года зашли в бесплатное переобучение по нацпроекту «Кадры».

Цифра из тех, что любит любой пресс-релиз: крупная, округлённая, ничего сама по себе не объясняющая. Потому что за ней сразу тянется шлейф привычных вопросов — кто эти люди, сколько из них реально дошли до конца и какие хард-скиллы они получили за государственный счёт.
Масштаб без содержания
Из 87 тысяч обучение завершили больше 51 тысячи. Остальные ещё в процессе. Выбор у слушателей широкий: 213 направлений и 3,3 тыс. курсов (включая 27 программ для участников СВО). Топ-выборкой ожидаемо стали цифровые компетенции — ИИ, программирование, анализ данных, кибербез. Один только «специалист по работе с системами искусственного интеллекта» собрал 18 тысяч заявок, а суммарно цифровой блок перевалил за 32 тысячи. Замминистра труда Дмитрий Платыгин уже зафиксировал: «Бесплатное переобучение по нацпроекту "Кадры" традиционно востребовано среди соискателей, ведь оно позволяет в короткие сроки повысить квалификацию или освоить новые навыки, необходимые на рынке труда».
За этой формулировкой — главное, чего в ней нет. «Необходимые на рынке труда» — голословное утверждение, пока рядом не лежат цифры трудоустройства, медианной зарплаты и срока выхода на оффер. В открытых сводках Минтруда их пока не видно. А без них аргумент «в короткие сроки» — из категории маркетинговых, а не измеримых KPI.
ИИ, дроны и рабочие руки
Любопытно, что в одном топе с «ИИ-специалистом» оказались операторы БПЛА, сварщики и трактористы. Это не эклектика — это карта реального дефицита. Пока платный EdTech последние пять лет продавал стране исключительно фронтендеров и продакт-менеджеров, ведомственная аналитика рисует другую воронку найма: индустрия, логистика и агросектор требуют рабочих рук с конкретными компетенциями. Тот же вывод подтверждают медсёстры, помощники по уходу и экскурсоводы — профессии, которых в маркетинге онлайн-школ не встретишь в принципе.
По ИИ-блоку стоит держать в голове базовый расчёт. 18 тысяч выпускников на одну нишу — это заведомо перегретый рынок в перспективе 12–18 месяцев. Даже если все 18 тысяч действительно получат реальные компетенции (что не факт при 3,3 тыс. курсов самого разного уровня), вакансий на такое поголовье просто нет. Это не повод отказываться от бесплатного входа — это повод трезво оценивать выход.
Что проверить перед записью
Прежде чем записываться в очередной бесплатный поток, проверьте три вещи.
- Финальный контроль и трудоустройство. Ищите в описании программы конкретные цифры: долю завершивших, долю трудоустроенных, медианный срок до оффера. Если их нет — перед вами не программа, а лекторий с сертификатом.
- Соответствие хард-скиллов рынку. Спросите у практикующего специалиста в выбранной нише, какие инструменты реально используются. «Основы ИИ» без понимания SQL, Python и базовой статистики — это уровень стажёра, а не специалиста.
- Стоимость альтернативы. Бесплатный курс — не синоним качественного. Платная программа с прозрачной финансовой моделью и понятным ROI часто оказывается выгоднее именно из-за скорости выхода на работу.
Бесплатно — это не инвестиция. Это точка входа. Дальше всё решает, что конкретно вы получите на выходе.