Рынок курсов по нейросетям: почему трехкратный рост школ скрывает падение качества

Школ стало втрое больше (с 36 до 109), число купленных курсов подскочило с 27,7 тыс. до 45,5 тыс. На бумаге — взрывной рост. По сути — рынок, в котором стало тесно.

Средний чек упал на треть

640 млн при 109 школах — это в среднем менее 6 млн рублей выручки на школу за полгода. И главный индикатор: средний чек обвалился с 20,6 тыс. до 14 тыс. рублей. Оборот растёт не за счёт дорогих программ, а за счёт мини-курсов и дешёвых продуктов. Школы штампуют лёгкие входы — студент покупает не компетенцию, а иллюзию быстрого старта. Для инвестора в собственное образование это первый красный флаг: дешёвый курс редко означает глубокую подготовку.

Куда сдвинулся спрос

По данным GetCourse, 73% исследованных школ учат использовать ИИ для создания контента — текстов, аватаров, видео, дизайна (год назад таких было 18,5%). Ещё 39% дают «ИИ с нуля», около 33% — применение в маркетинге и продажах, 30% — внедрение в бизнес-процессы, 28% — создание чат-ботов и агентов. Контент-мейкерство на основе нейросетей уже превратилось в commodity: выпускников больше, чем вакансий, а медианная зарплата быстро стремится к нулю.

Что проверять перед покупкой

• Доля «ИИ для контента» в программе. Если больше половины курса — промптинг и генерация картинок, это повышение квалификации, а не профессия.
• Формат и длительность. Мини-курс за 14 тыс. — входной билет. Навык, за который платят работодатели, на нём не строится.
• Портфолио выпускников, а не маркетинговые цифры школы. При росте числа школ в три раза девять из десяти — стартапы без репутации.
• Хард-скиллы по конкретному стеку: работа с LLM API, агентные системы, автоматизация бизнес-процессов. Программы с узкой специализацией — единственные, где ROI ещё поддаётся расчёту.

Рынок ИИ-обучения в 2026 году растёт вширь, а не вглубь. Для покупателя это значит одно: фильтровать жёстче и считать каждый вложенный в обучение рубль отдельно от маркетинговой обёртки.