Образование и курсы: гид

Применение ИИ и компьютерного зрения в подготовке пловцов: опыт Казахстана

По данным агентства Казинформ, в Казахстане развивается проект по применению искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения в подготовке спортсменов-пловцов.

Применение ИИ и компьютерного зрения в подготовке пловцов: опыт Казахстана
Применение ИИ и компьютерного зрения в подготовке пловцов: опыт Казахстана

Технологии и подход

По словам Ултараковой, ключевая задача проекта — создание индивидуальных программ подготовки на основе объективных данных. Для этого спортсменов оснащают носимыми устройствами: шагомерами, браслетами, инерционными датчиками. Параллельно развивается направление компьютерного зрения и физико-информированных алгоритмов, которые анализируют технику движений в реальном времени.

В пилотном этапе участвуют около 18 профессиональных пловцов, представляющих Казахстан на международных соревнованиях. Инерционные сенсоры применяются примерно полгода — с их помощью обучают модели компьютерного зрения и реконструируют движения атлетов. Отдельным направлением заявлено мобильное приложение для ежедневного мониторинга самочувствия, уровня нагрузки и динамики результатов.

Исследователи подчёркивают, что собирают данные не только о физических показателях, но и о психологической вовлечённости спортсменов, их отношении к процессу мониторинга. Это, по мнению команды, позволяет выявлять дополнительные факторы, влияющие на результат.

Подробнее на эту тему — Поступление в вузы и колледжи Ставрополья: сроки подачи док….

Масштаб и партнёры

Проект реализуется совместно с Федерацией водных видов спорта Казахстана, рядом футбольных клубов, Национальным олимпийским и Паралимпийским комитетами. В дальнейшем команда планирует расширить работу на другие виды спорта и категории атлетов, а также заняться коммерциализацией разработок.

Что стоит отслеживать

На данном этапе инициатива находится в стадии активного сбора данных, а не готовой эксплуатации. Конкретные сроки выхода мобильного приложения и масштабирования в опубликованной информации не называются. Пока речь идёт о пилоте с ограниченным числом участников — насколько технологии продвинулись за пределы лабораторных условий, из открытых источников неясно.

Для тех, кто следит за темой ИИ в спорте и образовании, проект может стать интересным кейсом: институциональный запрос на данные о подготовке атлетов в регионе растёт, но до широкого применения, судя по всему, ещё предстоит пройти немалый путь.

Подробнее на эту тему — Сравнить условия возврата денег в разных онлайн-школах для….

Проверка первоисточников

Где сверить правила и документы

Ссылки помогают быстро перейти от советов в статье к официальным реестрам, правилам или справочным сервисам. Перед оплатой или претензией сохраняйте дату проверки.